Evaluación formativa de competencias en laboratorios remotos mediante mapas cognitivos difusos: un modelo para la educación en ingeniería

Résumé

Los sistemas de laboratorios remotos ampliaron el acceso a la experimentación en la educación en ingeniería, pero la evaluación de las competencias que el estudiante despliega durante la práctica continúa anclada en indicadores de resultado que ignoran el proceso. El objetivo del estudio fue diseñar y demostrar un modelo de evaluación formativa que represente las competencias de la práctica de laboratorio y sus relaciones causales mediante mapas cognitivos difusos, integrando el juicio de múltiples expertos docentes. La investigación adoptó un enfoque cualitativo con diseño de investigación de diseño, articulado en una fase documental sistemática, una fase de elicitación de juicio experto con escala lingüística y una fase de demostración computacional aplicada a una práctica de control automático. Los resultados muestran que la representación causal identifica competencias nodales, que la agregación multiexperto conserva la interpretabilidad de cada relación y que el orden de prioridades resiste perturbaciones de los pesos elicitados. El modelo convierte el registro de interacción del laboratorio remoto en retroalimentación causal jerarquizada y extiende la evaluación de competencias desde el uso clasificatorio hacia el uso formativo.