Alfabetização em inteligência artificial e pensamento crítico na pós-graduação: a auditoria de conclusões geradas por IA como prática pedagógica

Resumo

Os modelos de linguagem de grande escala incorporaram-se ao trabalho académico dos estudantes de pós-graduação com mais rapidez do que as estratégias didáticas para os usar criticamente. O objetivo do estudo foi conceber e demonstrar uma prática pedagógica replicável, a auditoria estruturada de conclusões geradas por inteligência artificial, na qual o estudante classifica cada afirmação do assistente segundo a evidência que a sustenta, a informação em falta e a evidência que a contradiz, empregando o tripleto neutrosófico como andaime conceptual. A investigação adotou uma abordagem qualitativa com desenho de investigação de conceção e um estudo de caso instrumental sobre dados públicos: as admissões de pós-graduação de Berkeley de 1973, exemplo canónico do paradoxo de agregação. Os resultados mostram que a conclusão espontânea do assistente é correta no agregado e errada na estrutura, e que o tripleto separa juízos que o par verdadeiro ou falso confunde.